近日，金沙娱乐城app建筑工程学院周玉珏副教授和黄磊副教授分别以第一作者身份在国际知名期刊《Mechanical Systems and Signal Processing》和《Computers and Geotechnics》发表高水平论文。
周玉珏的研究成果“Ambient vibration measurement-aided multi-1D CNNs ensemble for damage localization framework: demonstration on a large-scale RC pedestrian bridge”，以金沙娱乐城app行知天桥为研究对象，基于深度学习方法，采用模型集成技术和有限元仿真计算，构建了复杂环境、运营环境下面向大型人行天桥结构的损伤识别方法框架，对类似结构损伤识别及健康监测系统的构建具有较大的潜在工程应用价值。
黄磊的研究成果“Influence of a firm stratum on probabilistic slope stability analyses with spatially variable undrained soil strength”，在土体空间变异性和概率分析的背景下讨论了硬层深度对边坡安全评价指标的影响，丰富了边坡风险评估领域的科学发现，为工程实践提供了更多理论依据。
据了解，《Mechanical Systems and Signal Processing》和《Computers and Geotechnics》均为中科院工程技术大类一区TOP期刊，JCR Q1分区期刊，前者最新影响因子为7.9，后者为5.3。
（建筑工程学院/供稿）
